一句话 总参数 1.6 万亿的 MoE，每 token 激活约 480 亿，原生支持 100 万 token 上下文，MIT 协议允许商用推理部署与二次训练。
详细摘要 视觉不走外挂编码器，把原生分辨率图像编码为多层级离散 token，与文本共享主干参数。推理采用 W4A4，专家权重与激活同压至 4 bit。针对国产卡显存与带宽受限做协同优化，官方称长序列 SFT 单卡吞吐较 DDP 基线提升 86%。模型卡自报 Terminal Bench v2.1 88.4、BrowseComp 91.9（未标注第三方复现）。
一句话 报道称智谱 GLM 系列模型将接入移动云 MaaS 平台，依托中国移动算力基础设施、云服务能力及政企客户网络做行业场景落地。
详细摘要 同一稿给出智谱今年已完成 GLM-5.1/5.2 开源、API 用户近 700 万、上半年收入 9.54 亿元同比增 400%。这三个数字均只见于该稿，未回溯智谱财报或官方口径。
一句话 20 亿参数、基于 Cosmos-Predict2.5-2B，预训练含 40.27 万小时第一视角人类视频与 2.35 万小时遥操作数据。
详细摘要 50 项未训练任务零样本成功率约 40%，每项 1 次演示后平均 71%、5 次演示后 95%。同步开源 10 万小时人类数据（CC BY 4.0），代码 12 月开放。GR00T 2 Turbo 已能在宇树 G1 整机运行。
一句话 聚合稿称阿里开源Qwen3.8系列（旗舰2.4万亿参数、27B多模态、Flash轻量版，Qwen3.8-Max在Text Arena第五、CodeArena登顶）；月之暗面开放Kimi K3.1 Pro权重（2.8万亿参数、百万token上下文、稀疏激活单次约1040亿）；百度开放ERNIE-5.5-Flash-Base（280B总参、14B激活、33.5T tokens预训练）。
详细摘要 三家的官方发布页均未检索到，参数与榜单名次全部为聚合稿单一来源，不可直接引用。 另需注意：同一聚合站另有"GPT-5.1/Claude 4/Gemini 3 同日11-09发布"的条目，明显是模板填充，该站整体可信度存疑。
一句话 阿里巴巴联合创始人、董事会主席蔡崇信称，三年来阿里千问已开源超470款模型，全球累计下载量突破40亿次，衍生模型超33万个。
详细摘要 他说"AI只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续、普惠的智能时代"，并称开源可降低中小企业研发成本，对小语种和发展中国家价值尤为显著。另一组引用数据：Hugging Face报告称过去一年中国研发的开源模型占该平台总下载量的41%（该口径不含私有化部署与国内魔搭社区）。41%这个数带口径限定，去掉"该平台"就变成"全球41%"，量级失真。
一句话 姚顺雨称即使训练数据中没有明确加入攻击内容，模型也可能因通用推理和代码能力的提升而获得相应能力，因此负责任的治理应贯穿训练、发布和开放全过程：训练阶段审慎选择数据并强化防御，发布前做自动化与人工安全评估，上线后持续监测调用行为。
详细摘要 "攻防能力无法彻底分离"这句话是当前开源安全治理最难的一环，比"我们做了安全测试"有信息量。
一句话 腾讯发布混元 Hy4 正式版，新增视觉理解与电脑操作能力（总参数 770B、激活 49B、MoE、上下文超 100 万 tokens）；百度开放 ERNIE 5.5 Flash Base 权重，支持长上下文推理；OpenAI 上线 GPT-Image-2.6，拓展动图与矢量图生成；DeepSeek Harness 推出创造模式；Kimi Hosted Agents 提供企业智能体托管。
详细摘要 国产生态侧 LongCat-2.5 推进国产算力训练与低精度推理优化，小米开源轻量文档解析模型。
一句话 美国企业用于开源模型的支出中 89% 付给中国模型，前三名中 Kimi 占 61%、DeepSeek 占 15%、GLM 占 11%。
详细摘要 在 OpenRouter 上，10-26 至 11-01 当周中国大模型 Token 调用量已连续 27 周超过美国模型，当周调用量前五中中国模型占四席。注意：这是"开源模型支出"的份额，不是全市场支出份额，写成"美国企业 89% 用中国模型"即失真。
一句话 Hy4 参数量 770B，提升指令遵循、长文理解与长程智能体能力，将"于近期开源模型权重"，下一代 Hy5 参数规模进一步扩大。
详细摘要 腾讯自述"是目前最强开源模型之一，但与顶尖闭源模型仍有较大差距"；ProgramBench、FrontierCode2.0、Agents' Last Exam v1.1 等基准上超 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，部分接近 Kimi K3.1 Pro，多数仍低于 GPT6.1 Sol 与 Claude Opus 5.5。已上线腾讯云 TokenHub，每百万 tokens 输入最低 0.3 元；11-18 前 Token Plan 接入享 2.5 折。
一句话 成都具身智能公司基于开源鸿蒙开发机器人大脑，获千万级天使轮融资。
详细摘要 开源操作系统切入机器人"大脑"的技术路线获资本认可。具身智能一级市场融资活跃度延续。
一句话 Hy4于11月4日发布，Hy4 preview在乌镇展区中央展出。
详细摘要 相比preview版，Hy4在预训练与后训练上扩大数据与训练规模，首次引入视觉理解能力，提升指令遵循、长文理解、长程智能体效果，可解读图表文档并操作图形界面与命令行工具。腾讯自述其"首次跻身最强开源模型之列"，并称将同步发布模型系统卡片、重点披露网络与生物安全风险。口径差异在于：现场口径是"发布即全面开源"，官方稿是"近期开源权重"，后者更保守。
一句话 门罗风投估算2026年企业AI支出1768亿美元，其中AI应用773亿美元、编程类340亿美元、企业聊天机器人250亿美元。
详细摘要 更值得注意的是结构：美国企业在开源模型上的支出中89%流向中国模型，月之暗面Kimi占61%、DeepSeek占15%、智谱GLM占11%。若口径成立，这是"管制在上游、采购在下游"的一个可量化反例——芯片被卡住的一侧，在模型层被反向采购。
一句话 三家同日发布，都把对外开放作为主要动作。
一句话 启元具身研究中心发布世界模型仿真器 PrimeSim，登顶 EWMBench 与 WorldSimProbe 两项基准。
详细摘要 做法是用预训练视频生成模型替代传统物理引擎：中训练基于 30110 小时精选演示数据，覆盖 22 种异构机器人平台（人形占 54.8%、真实世界数据占 84%）；后训练通过高速生成链路与分层时序记忆，使模型在超出固定上下文后仍可稳定推演。权重与代码 11-06 开源。
一句话 Hy4 为 MoE 架构，总参数 770B、激活 49B，上下文突破 100 万 Token。
详细摘要 相比 8 月底 preview，首次引入视觉理解与 Computer Use（图形界面＋命令行），并针对 Blender、CAD 等专业软件做专项训练。定价维持 preview 水平：输入 6 元/百万 Token、输出 18 元/百万、缓存命中 0.3 元；TokenHub 至 12-31 五折。权重近期开源，同步发布系统卡片。Hy3 系列不到 300B，Hy4 到 770B，下一代 Hy5 规模继续扩大。
一句话 总参数 770B（7700 亿），混合专家架构，相比 Hy4 preview 扩大预训练与后训练规模，首次引入视觉理解、首次支持 Computer Use（可操作图形界面与命令行），针对 Blender、CAD 等专业软件与跨应用长程任务做专项训练。
详细摘要 金融场景 213 位专家、579 项真实任务众测得 3.04 分，高于 Kimi K3.1 Pro 2.68、GLM-5.3 2.68、DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2.97；自建测试幻觉率由 12.95% 降至 7.2%。权重将于近期开源，下一代 Hy5 参数规模继续扩大。
一句话 奥特曼在 YouTube 播客《Cheeky Pint》中称，很多人以为有了开源模型就能在本地跑推理、不必把数据放上云，但从全球资源角度，"如果每个人都在自己电脑里占用大量有限的 DRAM，而这些内存可能只有 5% 的时间在被使用，这实际上非常糟糕"，供给严重受限时应让云端资源最大化利用。
详细摘要 三星则在 Q3 业绩电话会表示，AI 基建竞争加剧叠加个人 AI 智能体普及，新增产能短期难放量，供应紧张预计持续至 2028 年。
一句话 据转述，该版本借长期记忆与主动交互，可在产品升级后提醒跟进曾拒单客户、整理前任客户交接信息；设计侧支持 Web、SVG、Three.js、PPT 等形态，可生成动态 PPT 与动态海报，经多轮反馈输出可编辑 Blender 工程并接入 Figma。
详细摘要 小浣熊限免至 12 月 1 日，同时开源 Loop-9B-Preview。"超过国际前沿模型"这句没有任何基准与分数支撑，不可引用。
一句话 蔡崇信在乌镇峰会表示"只有开源才能普及"，并称中国开源模型下载量与衍生模型数保持全球领先。
详细摘要 这句话与同期阿里把千问接入苹果生态（闭源商业合作）形成对照——同一家公司在开源叙事与商业落地上走了两条路，这个张力比金句本身有信息量。